用戶訪談彙整 - Tommy Wu 吳嘉皓的學習筆記

Soking 用戶訪談一日實戰工作坊 3個課後心得

Hello 你好，晚安啊~~~
選舉終於選完了，終於回歸安靜的世界。
不管誰執政，這是大家的選擇，希望未來一遍光明~~~

本週我去上了 Soking 老師的用戶訪談一日工作坊，
以下是我的學習心得。

以前的我，因為是軟體工程師出生，
非常專注於量化分析，
學習了 Excel / Power BI / Data Studo (Looker Studio) / Google Analytics / 大數據 / 機器學習 /
努力想從大數據中了解全世界。

但當我學到機器學習就卡住了，
首當其衝的是數學線性代數 / 微積分，我看不懂，
接下來是上課中的演練較簡單，與實際狀況有落差。

例：發現啤酒跟尿布在週五的晚上會一起購買。
數據分析師努力猜來想去，分析出一個有這個可能性的結果。
但後來又有人說，這只是都市傳說，一切都是假的。

但我漸漸發現，即使大數據分析再怎麼萬能，都還是有一定的侷限性，
需要依賴數據分析師努力的分析 & 解析，產生一個感覺合理的結論。

例：啤酒跟尿布一起買是因為週末爸爸去超市買尿布，並且順便買啤酒回家，以便週末在家看球賽。

但這個結果可能不是真正的原因，可能有很多其他的原因。
例：可能是週五晚上比較 High，會喝到尿失禁。~~🤣想不到什麼好例子…~~

更何況數據分析可能還會有誤導的狀況發生。

2022年初，上了「峰值體驗」汪志謙老師舉辦的讀書會後，(讀書會心得連結)
我才了解，有更簡單的方法去了解那個為什麼，那就是直接問對方。

但訪談也是有很多技巧的，
要怎麼選擇訪談對象，
該怎麼設定破冰問題，讓受訪者融化，
該怎麼挖出更細節的原因…等。

因此就決定報名 Soking 老師的工作坊。
備註：我也報名了 Soking 老師在 Hahow 的課程 & 商業思維學院的課程。
但工作坊可以直接訪談同學和直接收到老師的提點，對我這個內向人比較好。
備註的備註：都還沒看完 QQ

研續上一Part，
量化分析 & 質化研究，分別都有不同的好處，
不是說量化分析不能用，量化分析是垃圾，

沒有哪一個比較好還是比較壞，
這兩個研究方法都是工具，
不同狀況，適合不同工具而已。

而質化研究最大的好處，
可以挖掘關於事情的想法、情境、前因後果、在意重視的點、是否受人際關係影響、情緒點、生活型態、價值觀…等。
這些深度挖掘探訪，較難透過量化分析達成。

就如同 Soking 老師所說，
陌生人為什麼要敞開心胸讓你訪談，

我們需要破冰，讓受訪者可以放鬆，而放鬆的指標就是笑。

其中最棒的方式就是「吹捧對方」
當然這不能是騙自己的，
需要找出受訪者，讓你羨慕的特質，認同的特質，進行追捧。

例：在同學中互相練習時，我的 Partner 就誇我的穿著，有點設計師的風格，不像工程師會穿的 Style。

我雖然不知道對方是怎麼想，但聽到就很爽，不自覺的就笑出來了。
我去上穿搭課，真的值了~~~

最後的心得：「認真聆聽」
當然訪談的技巧 / 如何擬定訪綱 / 訪完的覆盤歸納…等都很重要。
但要我選一個的話，我會選擇認真聆聽。

在訪談時，常常會認真看著訪綱，一題一題的提問 & 紀錄。
就像是在面試一樣。
但這樣子較沒辦法讓受訪者暢所欲言，也因此沒辦法再挖得更深入。

做為一名受訪者時也是，
好不容易有人可以認真聽我的分享，我們都會很開心，
但如果主訪者時不時的，看一下稿，記錄一下，會覺得很掃興。
明明我還有更多想分享的。

之前我在商業思維學院的產品經理學程時，
就有訪談過我的同事，
但我當初太執著於訪綱，把訪綱的問一問而已，沒有挖的很深。
而且一邊詢問一邊紀錄，場面有點尬尬的。

非常推薦 Soking 老師的工作坊課程，
這整個課程設計都學到非常多東西。
最厲害的是互動設計，只要有訪談，很容易炸開了場，大家聊的很開心。
課程的難易度也控制的很剛好，不會有腦袋空空不知道要幹嘛的狀況。

最近剛好工作換到了一個新的專案，
老闆想做一個新專案，但我沒有很看好，
想要透過訪談了解到更多心聲。

如果你一年有送超過 5 次禮物的話，也可以接受訪談的話，歡迎聯絡我我的FB。
我會贈送精美禮物。

最後附上 Soking 老師的資訊
Soking老師官網電子報訂閱連結

以上，謝謝您。

2022/11/27 22:18 Tommy Wu
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